Java面试题中高级进阶（JVM调优篇）
调优命令有哪些？常见调优工具有哪些?Minor GC与Full GC分别在什么时候发生?你知道哪些JVM性能调优参数（简单版回答）？对象一定分配在堆中吗？有没有了解逃逸分析技术？似乎有点模糊了，那就大概看一下面试题吧。 ...
猿人学web端爬虫攻防大赛赛题第19题——乌拉乌拉乌拉
题目网址：https://match.yuanrenxue.cn/match/19 解题步骤 看触发的数据包。 有这么好的事情，没有加密的参数，url非常简单，直接写代码访问。 import requests url = "https://match.yuanrenxue.cn/api/match/ ...
[论文阅读] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
写在前面 原文：https://arxiv.org/abs/2112.10752 Github：https://github.com/CompVis/latent-diffusion?tab=readme-ov-file 参考：https://stable-diffusion-art.com/how ...
猿人学web端爬虫攻防大赛赛题第16题——js逆向 - window蜜罐
题目网址：https://match.yuanrenxue.cn/match/16 解题步骤 看触发数据包。 明显m是经过特殊处理的，需要知道它的加密逻辑。看Initiator模块的window.request。 m和t的赋值就在上面，打断点。先分析t。 r.t = p_s = Date[e(496 ...
读数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统25查询
1. 查询 1.1. 通过理解查询、建模和转换，你会掌握将原始数据转化为下游利益相关者可用数据的工具 1.2. 被很多人熟知的SQL，这是最流行和通用的查询语言 1.3. 查询是数据工程、数据科学和数据分析的基础 1.4. 在了解数据转换的基本模式和技术之前，你需要了解什么是查询、它如何在各种数据 ...
某小型CMS漏洞复现审计
根据数据包在IDEA全局搜索，定位到delete代码段。该方法接收三个参数：path、name 和 data，这些参数通过 \@RequestParam注解从请求中提取，并进行简单拼接，赋值给file对象，此时file对象代表实际的文件名称。 ...
猿人学web端爬虫攻防大赛赛题第15题——备周则意怠-常见则不疑
题目网址：https://match.yuanrenxue.cn/match/15 解题步骤 看触发的数据包。 有个m参数，一看就是经过处理的，我们得知道m是如何组成的。看Initiator模块。 还是看request函数，往上一看就看到了m的赋值操作。 打断点，触发。 看下window.m()的定 ...
DBeaver如何删除一行或多行数据
前言 我们在使用DBeaver时，经常是需要操作数据库表的。这其中就包括删除数据，我们可以在DBeaver里面，快速的删除数据，那么我们应该如何操作呢？ 如何删除数据 首先，我们选中我们要删除的一行或者多行数据。 然后，我们点击下方的删除按钮，如图所示。 然后，我们可以看到，待删除的数据变成了红色背 ...
2024年10月文章一览
2024年10月编程人总共更新了21篇文章： 1.2024年9月文章一览 2.《Programming from the Ground Up》阅读笔记：p147-p180 3.《Programming from the Ground Up》阅读笔记：p181-p216 4.《Programming ...
NLP segment-03-基于 TF-IDF 实现关键词提取 java 开源实现
拓展阅读 分词系列专题 jieba-fenci 01 结巴分词原理讲解 segment jieba-fenci 02 结巴分词原理讲解之数据归一化 segment jieba-fenci 03 结巴分词与繁简体转换 segment jieba-fenci 04 结巴分词之词性标注实现思路 speec ...
Bulletproof范围证明之原理
主页 微信公众号：密码应用技术实战 博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ GIT地址：https://github.com/warm3snow 简介 在《门罗币隐私保护之机密交易》中，我们提到了Bulletproof范围证明技术，用于证明交易金额(Pe ...
深入解析 Transformers 框架（三）：Qwen2.5 大模型的 AutoTokenizer 技术细节
本文是 Transformers 推理大语言模型技术细节的第 3 篇，基于 Qwen2.5 大模型，通过源代码走读，详细介绍了 AutoTokenizer 的分词器初始化、存储流程和技术细节。文章涵盖分词器的配置解析、字节对编码（BPE）分词算法，以及分词、编码、解码和添加 Token 等常用操作…... ...
『模拟赛』多校A层冲刺NOIP2024模拟赛17
Rank 一般 A. 网络 签不上的签到题。 首先考虑枚举路径的做法，如果先枚举再计算的话复杂度会是 \(\mathcal{O(\binom{n+m-2}{n-1}(n+m))}\) 的，稍微优化一点的过程中可以去掉后面的 \((n+m)\)。考虑此时我们要记什么，首先遇到加号其前面的值 \(z\) ...
Unleashing Reasoning Capability of LLMs via Scalable Question Synthesis from Scratch
1. 概述 LLM的SFT数据合成工作不可避免的可以划分为多个阶段： 指令合成 响应合成 数据筛选。 本篇文章采用了传统LLM的训练过程（SFT+DPO）进行数据合成。 在领域专有模型（DeepSeekMath7B-RL，Qwen2-Math-7BInstruct）的基础上， 指令合成：通过QFT（ ...
采集电力 IEC104 转 profinet IO 项目案例
VFBOX协议转换网关支持PLC，modbus，EthernetIP，Profinet，CCLink，EtherCAT，IEC61850，IEC104，bacnet，DLT645，HJ212，opc ua，opc da，DNP3。 ...
猿人学web端爬虫攻防大赛赛题第4题——雪碧图、样式干扰
题目网址：https://match.yuanrenxue.cn/match/4 解题步骤 看触发的数据包。 响应数据中可以看到明显的图片base64编码，去一个值解码一下，可以得到图片。（https://the-x.cn/encodings/Base64.aspx） 看来这个页面是通过图片进行回显 ...
RTX5/FreeRTOS全家桶源码工程综合实战模板集成CANopen组件（2024-10-30）
【前言】 之前的视频教程分享了两期CANopen的专题，配套的例子都是基于裸机的，为了方便大家在OS下使用，本期视频带OS下的支持。 CANopen协议栈专题，实战方式系统了解NMT，PDO，SDO，时间戳，同步报文，紧急报文等（2023-10-17） https://www.armbbs.cn/f ...
ROLL: Long-Term Robust LiDAR-based Localization With Temporary Mapping in Changing Environments
开源代码：GitHub - HaisenbergPeng/ROLL: A real-time, robust LiDAR-inertial localization system ROLL: Long-Term Robust LiDAR-based Localization With Tempora ...
