格雷母线定位技术：电磁感应式位置检测装置在工业环境中的应用原理
工业现场中，长距离移动设备（行车、堆取料机、卸料小车、焦炉机车等）的自动化控制，首先需要解决位置测量问题。电磁感应式位置检测装置（通常称为格雷母线定位系统）是目前工业环境下应用较广泛的绝对位置检测方案之一。以下从电磁感应原理出发，分析其技术架构、工作方式及工业适应性。 一、法拉第电磁感应定律的应用基 ...
读UNIX传奇：历史与回忆04第7版(上)
1. 第7版 1.1. 1976—1979 1.2. 第6版Unix的各种内置工具让编程变得有趣而高效，非常适宜用来开发软件 1.2.1. 在Unix的初期，第6版是严格意义上的PDP-11操作系统 1.3. 第6版发布后将近4年，1127中心软件开发的几条线索在1979年1月发布的第7版中达到了高 ...
[AI in Education] 英语阅读/翻译对比讲解提示词
高考结束了，笔者把之前使用的 AI 英语学习 Prompt 发一下。这一次分享的是英语阅读题目讲评以及翻译对比。 阅读题目讲评 英语学习中，最头疼的无非是：为啥这个选项对，那个选项就不对？为什么可以那么理解，就不能这么理解？教师无法为每个边边角角的疑问做充分准备，同学也可能回你一句“语感如此”敷衍了 ...
基于VU13P VU系列FPGA的高性能CoaXpress 图像采集系统
简介 1.1CoaXPress 简介 CoaXPress (简称CXP)是指一种采用同轴线缆进行互联的相机数据传输标准，主要用于替代之前的Camera Link协议，常见于科学相机、工业相机、医学图像、航空防务等场景。Camera Link 由于线缆的形式、传输速度等原因，已经不再适用于不断增长的数 ...
面向 DeepSeek-V4 的 FlashMemory：长上下文 KV Cache 如何压到约 1/10
长上下文模型的能力越来越强，能读的内容也越来越长。但一到真实推理服务里，问题很快就会落到显存上。更准确地说，是 KV Cache。
在大模型自回归生成过程中，模型每生成一个 token，都需要参考此前已经读过的上下文。为了避免每一步都重新计算历史内容，推理系统会把历史 token 对应的 Key 和... ...
一次 AI 自主开发的挫败，与程序员的自我拷问
我有一种直觉：十年之后，我们可能不再有清晰的甲乙方界限。所有人都将是甲方——只需要把需求提交给 AI，AI 就能自动将其映射为一套基本可靠的软件。那时的 AI，就像神明，像许愿机。 正是带着这种想象，我试着用 Codex 做了一次开发。结果和想象差距极大。我原本以为，有了 AI，就不再需要程序员了， ...
跳出内卷：低代码管理平台自研数字化系统
近两年低代码赛道进入明显的分化期。一边是轻量化表单类低代码产品占据中小企业协同市场，上手零门槛，但深度定制、私有化部署、源码二次开发处处受限，极易陷入厂商绑定；另一边是传统原生开发团队人力成本逐年上涨，一套常规的内部审批、主数据管理系统，从需求调研到上线运维，动辄需要3-5名后端、前端、测试人员耗时 ...
工具类APP从想法到可运行Demo：墨见AI多智能体实测记录
有时候做产品，大家都爱说“得好好规划”，但不少后来跑起来的东西，一开始没什么规划，可能就是很随意的一个瞬间。比如聊天时突然想到一个点，顺着往下多琢磨了两步，就觉得“这个好像能试试”。我做的这个工具类APP就是这么来的。 谈不上完整设计，也谈不上商业判断，纯粹一个想法冒出来。以前冲动过很多回，每次都被 ...
在不使用Math.random()的请看下能不能生成20-80随机数？
当然可以。如果不使用 Math.random()，我们依然有多种方法可以生成指定范围内的随机数。具体取决于你的应用场景（是前端浏览器、后端 Node.js，还是纯算法需求）。 以下是几种常用的替代方案，它们都可以生成 20 到 80 之间的随机整数： 1. 使用 Web Crypto API（最推荐 ...
Chameleon Hashing and Signatures
摘要 本文整理 Krawczyk 与 Rabin 于 1997 年提出的 Chameleon Hashing and Signatures。这篇论文提出并系统使用 chameleon hash：一种对外表现为抗碰撞哈希、但对持有陷门的一方可以“重新打开”的哈希机制。论文进一步把它接入普通数字签名，构 ...
基于 SSH 的服务器面板，从命令行到可视化
很多个人开发者、小团队和多 VPS 用户在管理 Linux 服务器时，常见选择有三类：直接使用 SSH 命令行、安装传统服务器面板，或者使用基于 SSH 的轻量服务器工作区。 这三种方式没有绝对好坏，关键在于你的使用场景。如果只是偶尔执行几条命令，普通 SSH 客户端通常已经够用；如果需要长期管理 ...
结构型模式：组合与包装的艺术
结构型模式关心的核心问题：**类和对象之间怎么组合，才能形成更大、更灵活的结构？** 用组合代替继承，用包装扩展功能，让系统像乐高一样随意拼装。 ...
2026流程管理软件推荐：四类厂商怎么选？
市场上很多产品都叫“流程软件”“BPM”“工作流软件”或“流程管理平台”，但它们解决的问题并不一样。有的产品主要做OA审批和协同办公，有的偏低代码流程应用开发，有的偏流程引擎和工作流引擎，还有一类专业流程软件平台，覆盖流程设计、流程资产管理、流程自动化、流程引擎、流程挖掘和流程优化。 从应用场景和产 ...
基于.NET的Windows窗体编程之WinForms图表控件
在软件开发中，常有“字不如表，表不如图”之说，一大段的文字数据描述，不如表格来得直观清晰，而图表则更加能描述数据的规律和走向，常见的有：销售直方图，股票K线图等，今天我们以一些简单的小例子，简述在基于.NET的Windows窗体编程中Chart图表的基本用法，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正... ...
LLM 写代码为什么不能盲信：AI 编程进入生产前，必须过人类的门
AI 写代码能提速，但不能替开发者承担理解、测试、审查和生产责任。 原文链接：AI 小老六 不能理解的代码，不该提交 AI 写代码最快的地方，也是最危险的地方：它能在你还没想清楚边界条件之前，先给出一大段看起来完整的实现。 变量名像真的，结构像真的，注释也像真的。运行一下，可能还能过几个简单用例。 ...
破界渲染：WinForm下的FFmpeg+Vortice极速推流引擎
自研高性能 WinForm 视频推送系统（FFmpeg+Vortice GPU渲染）低延迟、可商用、可定制 一、前言：为什么我要重做一套 WinForm 视频推送方案？ 在工业监控、桌面内网推流、设备相机预览、工位视频传输等 Windows 桌面场景中，大多数开发者的方案都非常尴尬： 要么用传统流媒 ...
智能体总是不听话？90% 的人没用对 Hermes 的「上下文」——这才是正确的打开方式
一文掌握 Hermes Agent 上下文系统：Context Files 定义全局人格与项目规范，Context References 动态注入代码与 Git 变更，@语法实时加载，让 AI 智能体彻底听话。 ...
【节点】[Grid节点]原理解析与实际应用
Grid 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个功能强大的工具节点，用于生成基于输入 UV 坐标的网格状纹理图案。这个节点在创建各种视觉效果时非常有用，从简单的参考网格到复杂的材 ...
深度对谈：半导体"排产地狱"的破局之道——APS智能供应链计划的技术逻辑与体系化思考
晶圆厂拥有人类最复杂的制造流程之一——300～400道工序、8～16周的生产周期、关键设备反复重入20～40次。然而，大量晶圆厂的产能规划仍依赖人工经验和Excel。这套最精密的制造体系，为什么还在用最原始的方式做规划？最近，上海斯歌推出的APS智能供应链计划解决方案引起了行业关注。我们就晶圆厂排产 ...
