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农业数字化转型案例：智慧农业APP原型素材解析与模版分享

博主头像 我国农业农村部2024年发布公告，要大力发展智慧农业，智慧农业是发展现代农业的重要着力点。政策引导与技术迭代下，智慧农业正逐渐成为提升农业效率与可持续发展的关键方向。对于产品经理来说，不仅需要理解智慧农业的产业逻辑，更要将技术能力转化为贴合农业场景的数字化解决方案。本文通过对“AI农业种植”APP原 ...

Jackson 序列化的隐性成本

博主头像 我们常以为接口的瓶颈在数据库或业务逻辑，但在高并发、海量请求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把对象变成 JSON”的那一步。当监控把序列化时间单独拆出来，你会惊讶它能让账单失控。这篇《The Hidden Cost of Jackson Serialization》对我启发很大：默认好用的 Jac ...

AI代码辅助工具标准使用场景

博主头像 ✅ 一、基础编码场景（高频、低风险、强烈推荐） 场景 说明 示例提示（注释） 1. 根据注释生成函数 写好中文注释，AI 自动生成完整函数体 // 校验手机号格式是否合法 2. 生成 DTO/VO/Entity 转换逻辑 对象间属性映射，避免手写 setter // 将 UserEntity 转换为 ...

读AI赋能07基准测试

博主头像 1. 测试 1.1. 测试是普通公众了解AI及其快速增长能力的最主要途径 1.2. 在争夺基准测试霸主地位的AI太空竞赛中，只有最准确且无害的AI才能存活下来 1.3. AI领域的“竞赛”不是一场疯狂的抢占或瓜分，而更像是一场铁人三项赛，只不过时间更长 1.3.1. 在‘AI军备竞赛’中，伦理可能是 ...

前端三剑客——HTML

HTML ： 超文本传输语言（浏览器进行识别html标签） 大纲： 1.网络请求 2.基于flask快速搭建简略版网站 3.HTML标签 4.基于HTML标签，flask框架 实现 注册登录 网络请求 基于flask框架进行快速搭建网站： from flask import Flask, rende ...

程序日志优化：精准捕获与日志分级，践行数字低碳

博主头像 以京东为例，全面推进电子发票工作，仅2021年就开具了28亿张发票，由此节约的纸张相当于少砍伐31万棵成年树木。而微信支付各类场景下的电子发票开具，近五年累计实现碳减排量0.83万吨。此外，每次通过钉钉提交日志可实现减碳6.4g，线上考勤打卡实现碳减排29.1g，每次提交审批报销也可碳减排6.4g。... ...

【编辑】WPF 转换器中如何使用依赖属性？

博主头像 【编辑】WPF 转换器中如何使用依赖属性？ 独立观察员 2025 年 10 月 21 日 0、概述 目前 WPF 的转换器中无法放置依赖属性，ConverterParameter 又不支持绑定，所以如果在转换器场景中需要绑定的话，就有点头疼了。 遇事不决，问 AI，所以我把这个问题在 GitHub ...

美股及墨西哥股票数据接口文档

博主头像 概述 StockTV 提供全面的美国及墨西哥股票市场数据接口，覆盖纽约证券交易所（NYSE）、纳斯达克（NASDAQ）、墨西哥证券交易所（BMV）等主要交易所。支持实时行情、技术分析、公司信息等多种功能。 交易所信息 美国市场 NYSE (纽约证券交易所): 交易所ID 1 NASDAQ (纳斯达克 ...

Pause容器理解pod

博主头像 在k8s中pod是最小单元 pod和容器的关系 pod类似一个组容器的集合，这些容器之间共享一份存储，网络等资源。 一个pod下面除去主业务容器还有一个容器：pause容器。这是一个特殊的容器，它又叫infra容器，是每个pod都会自动创建的容器，它不属于用户自定义容器。 pause容器 pause ...

Web刷题篇-1 [BJDCTF2020]Easy MD5

博主头像 打开可以看到如下界面： 打开Burp Suite，输入111后点击提交查询，可以看到如下图所示，将其发至Repeater。 切换至Repeater，进行发送后，可以看到在Response中password=md5($pass,true). 这个时候就想到md5的万能密码。 md5构造万能密码题型： ...

老弟第一次学 Redis，被坑惨了！小白可懂的保姆级 Redis 教程

博主头像 你是小阿巴，刚入职的程序员。 这天，产品经理找到你：阿巴阿巴，用户吐槽咱们网站首页加载太慢，快优化！ 你打开监控一看，好家伙！每秒有上万个用户在访问首页，每次都要查询 MySQL 数据库来获取热门文章。 虽然你运用毕生所学优化了数据库查询，但它还是扛不住这么高的并发。 你急得满头大汗：数据库快撑不住 ...

氛围灯动态屏保取色方案二

博主头像 hue查找：整体偏差不会很大，但是对于亮度较高存在误差，精准度不够 lab查找：整体一般，但是精准度较好，不过算法复杂，增加耗时 hue色相查找存在误差，在有限的256色中，匹配的规则需要调整 这里使用lab算法提高精准度 RGB转Lab fun rGBToLab(r: Int, g: Int, b ...

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