利用 chrome-devtools MCP 让 AI 操作便携版浏览器（可指定 Data）
说明：文中出现的具体视频链接、演示路径、用户名、端口号等均为示例，读者需按需替换。 1. 需求 （1）使用 chrome-devtools-mcp 打开 https://www.bilibili.com/video/BV1fEsfzrEc7/?spm_id_from=333.1007.tianma. ...
React 中 useCallback 的基本使用和原理解析
React 中 useCallback 的基本使用方法 useCallback 是 React 的一个核心 Hook，用于缓存函数定义，避免组件重新渲染时重复创建函数实例。以下是其基本使用方法： 1. 基本语法 const memoizedCallback = useCallback( () = ...
[Agent] ACE（Agentic Context Engineering）源码阅读笔记---（1）基础模块
[Agent] ACE（Agentic Context Engineering）源码阅读笔记 （1）基础模块 目录[Agent] ACE（Agentic Context Engineering）源码阅读笔记 （1）基础模块0x00 概要0x01 示例1.1 建立简单Agent1.2 后续操作Load ...
不是 CSP-2025 游记
不是 CSP-2025 游记 真不是，全是垃圾话，建议不看。 观点很激进，看在我是个啥都不懂的小孩的份上，还请不要打架 QwQ。 本来这个东西是想在家写的，但是在家实在是太想水了没抽出时间写这个确实是十分的抱歉我在这转三圈给大家卖个萌就先饶了我这一次吧喵。 真的很喜欢很喜欢很喜欢命嫌。 あぁ、神様、 ...
P10940 舞动的夜晚题解
前置芝士： 最大流 & 二分图匹配 原题链接：P10940 舞动的夜晚 本题题意：给出一张二分图，求该图最大匹配的必不经边 定理1：对于原二分图中任意边\((x,y)\)，若\((x,y)\)为匹配边，并且在残量网络中分属不同强连通分量,则\((x,y)\)为必经边。 定理2：对于原二分图中任意边\ ...
最小二乘问题详解8：Levenberg-Marquardt方法
本文系统讲解了Levenberg-Marquardt方法的原理、算法流程与C++实现，阐明其如何通过自适应阻尼在Gauss-Newton与梯度下降之间智能切换，从而高效稳健地求解非线性最小二乘问题。 ...
1. markdown转word 第一步: markdown转html
1. 简介 最近因为项目需求需要将AI输出的结果导出到word中, 但AI输出的格式为markdown格式,因为word展示内容的时候需要有相应的格式(标题, 段落, 列表, 表格等), 所以不能直接将markdown输出到word中, 否则word中展示的就是markdown纯文本了, 调研一番后 ...
TOON 格式终于赢了！AI 大模型基准测试揭示惊人真相
最近在深入研究 TOON.NET 的时候，发现了一组非常有意思的基准测试数据。说实话，我对结果有点震惊——一个相对较新的格式，居然在多个主流 AI 大模型上的表现都远超 JSON 和 YAML。今天就想和大家好好聊聊这个发现，以及它背后的意义。 什么是 TOON？为什么它如此特殊 在深入测试结果之前 ...
吞吐量、延迟、内存：深入理解垃圾回收的“三元悖论”
垃圾回收算法的评价标准：吞吐量、延迟、内存，孰轻孰重？ 评估和选择垃圾回收器时，不存在一体通用的最优解。不同的应用场景对性能的要求截然不同，因此需要通过一套标准化的指标来衡量垃圾回收算法的特性。通常，关注三个主要的、且相互制约的评价指标：吞吐量（Throughput）、最大暂停时间（Max Paus ...
记录一次USB虚拟网络问题排查
背景介绍 项目是用yocto构建的，在升级kernel及yocto后（见https://www.cnblogs.com/ma-yangbiao/p/19149251）, 发现某些功能不能正常工作。 问题介绍 目标机是某个不常用的x86平台，该x86 盒子通过USB连接MDM9150, 在该x86盒子 ...
Oracle 数据库性能追踪与数据整合实践指南
在 Oracle 数据库运维场景中，性能诊断与数据同步是保障业务稳定的核心环节。本文基于实战命令，系统拆解从历史会话查询、10046 事件追踪，到 trace 文件解析与数据整合的完整流程，助力工程师高效定位瓶颈、实现数据精准同步。 一、性能数据基础查询：从 AWR 历史会话追溯问题 当需定位特定用 ...
技术面：SpringBoot（springboot的类加载和传统的双亲委派有什么区别、如何按顺序实例化Bean）
前言 在SpringBoot中，类加载机制与Java的传统双亲委派类加载机制是有一定区别。主要体现在自定义类加载器与fat jar(可执行jar)的加载方式上。 Java的传统双亲委派模型 Java传统类加载机制，遵循双亲委派模型，核心规则：类加载请求优先由父类加载器处理，只有父加载器无法加载时才由 ...
从零开始学Flink：事件驱动
本文系统讲解 Apache Flink 的事件驱动编程模型，涵盖 ProcessFunction、定时器与状态、事件时间与 Watermark、与窗口的对比以及最佳实践。 ...
吴恩达深度学习课程二： 改善深层神经网络 第一周：深度学习的实践（六）梯度现象和梯度检验
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第一周的内容，1.10到1 ...
AI辅助编程下的软件分层设计：让生成的代码井然有序
在人工智能（AI）辅助编程日益普及的今天，我们编码的方式正在经历一场前所未有的变革。 AI 工具如 QWenCoder，TreaCN等，能够帮助我们快速生成代码，极大地提升了开发效率。 然而，这也带来了一个新的挑战： 如何确保 AI 生成的代码能够遵循我们精心设计的软件架构，特别是在中小型软件项目中 ...
React（二）：构建一个简单的聊天助手学到的React知识
前言 先来看下效果。 非流式（基本不会用）： 流式： 其实创建React项目一般都会直接使用组件库，比如Ant-Design，就比如构建聊天助手，其实使用Ant-Design-X就比较好，但是毕竟Ant-Design-X太新了，AI估计写的不太好，需要自己看文档，后面可以考虑用下Ant-Design ...
Blazor WASM 程序打包器【都昌电子病历编辑器最新特性】
都昌电子病历编辑器（DCwriter）是我司的核心产品。2023 年发布的基于 WASM+Canvas 的 DCWriter 5.0 已成功上线数千家医院，但其依赖资源较大的问题受到用户反馈。为解决这一问题，我们深入优化并研究出了 Blazor WASM 程序打包器。
Blazor WASM 程序... ...
TOON 协议与 AIDotNet.Toon 实践指南
一、TOON 是什么 官方定义要点摘录（来源：toon-format/toon 仓库 README）： Token-efficient：通常比 JSON 少 30–60% 的 tokens（Key Features 列表） LLM-friendly guardrails：显式长度与字段，便于验证 M ...
没有 AI，没有融资，一个 17K Star 开源项目的真实收入
前情 我们在去年 NocoBase 发布 1.0 的时候，写过一篇文章：《一个不知名的开源产品可以带来多少收入》，分享了过去 12 个月 NocoBase 的收入。如今又一年过去了，在这一年里世界发生了很大的变化，家喻户晓的 ChatGPT，超低成本的 Deepseek，你追我赶的 Cursor 和 ...
ASP.NET Core Blazor 核心功能二：Blazor表单和验证
大家好，我是码农刚子。本文介绍了Blazor中EditForm组件的使用及表单验证方案。主要内容包括： 1）EditForm基础用法，通过Model参数绑定模型，使用DataAnnotationsValidator实现数据注解验证； 2）自定义验证规则实现，通过继承ComponentBase创建Cu ...